特写独家！警惕非法证券期货交易：守护金融安全，远离投资陷阱

警惕非法证券期货交易：守护金融安全，远离投资陷阱

正文

近年来，随着我国金融市场不断发展，证券期货投资者队伍日益壮大，非法证券期货活动也呈现出新的特点和趋势，给投资者带来严重危害。为维护金融安全，保护投资者合法权益，投资者应提高警惕，增强防范意识，远离非法证券期货交易。

非法证券期货交易的常见形式

非法证券期货交易是指未经中国证监会批准，在境内从事证券发行、交易、经纪、代理、投资咨询、托管等业务，或者在境外从事与中国境内证券市场相关的证券业务的行为。常见的非法证券期货交易形式包括：

• 非法发行证券：不法分子以高额回报为诱饵，虚构公司或项目，发行所谓“原始股”“内部股”“境外股”等，骗取投资者钱财。
• 非法经营证券期货业务：不法分子设立“地下交易所”或“山寨平台”，伪造交易软件，诱导投资者入金炒股、炒期货，操纵市场牟取暴利。
• 非法荐股：不法分子通过网络平台、自媒体等方式，发布虚假信息，夸大宣传投资收益，诱骗投资者跟单交易，造成投资损失。
• 场外配资：不法分子提供高杠杆配资，诱导投资者加剧交易风险，最终导致亏损甚至爆仓。

非法证券期货交易的危害

非法证券期货交易严重扰乱金融市场秩序，侵害投资者合法权益，主要危害包括：

• 扰乱市场秩序：非法证券期货交易活动破坏了市场公平竞争，损害了投资者信心，严重影响了金融市场的健康发展。
• 欺骗侵害投资者：不法分子通过各种欺骗手段，骗取投资者钱财，造成投资者严重经济损失，甚至引发群体性事件。
• 滋生金融风险：非法证券期货交易活动助长投机炒作之风，加剧市场波动，放大金融风险，严重威胁金融体系稳定。

如何识别和防范非法证券期货交易

投资者应树立理性投资理念，增强防范意识，通过以下途径识别和防范非法证券期货交易：

• 核验机构资质：在进行证券期货交易前，投资者应通过中国证监会网站、中国证券业协会网站、中国期货业协会网站等渠道核验相关机构的合法资质。
• 审慎选择平台：投资者应选择正规合法的证券期货公司或交易平台，对来源不明的网站、APP等保持警惕，切勿轻信高额回报承诺。
• 拒绝非法荐股：投资者应理性看待投资建议，不应盲目跟投所谓“股神”“荐股大师”的推荐，以免落入投资陷阱。
• 提高风险意识：投资者应充分了解证券期货交易的风险特性，树立风险自担的理念，审慎决策，理性投资。

结语

打击非法证券期货交易，维护金融安全，需要全社会共同努力。投资者应积极提高防范意识，共同抵制非法证券期货交易，守护金融安全，远离投资陷阱。

斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型，学术诚信蒙羞

北京 - 2024年6月，学术界爆出震惊丑闻：美国斯坦福大学一个本科生团队被指责抄袭清华大学开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5，并在其基础上开发的大型语言模型Llama-3-V。这一事件引发了广泛关注，也对学术诚信问题敲响了警钟。

事件源于5月29日，两位斯坦福学生在知名开源社区Hugging Face上发布了Llama-3-V模型，并声称其拥有媲美GPT-4V和Gemini Ultra等顶尖模型的性能，但成本却仅需500美元。凭借着亮眼的性能和低廉的价格，Llama-3-V迅速获得关注，并在学术界和业界引起热议。

然而，没过多久，就有眼尖的网友发现Llama-3-V与清华大学面壁智能公司开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型在代码和架构上存在大量相似之处。随后，越来越多的证据表明，Llama-3-V很可能是在未经授权的情况下，直接复制了MiniCPM-Llama3-V 2.5的大部分代码和设计。

面对指责，斯坦福学生最初矢口否认抄袭。但随着证据的不断积累，他们不得不承认了部分事实。然而，他们仍然辩解称，自己是通过引用MiniCPM-Llama3-V 2.5所引用的LLaVA-UHD模型进行开发的，因此不存在抄袭行为。

这一解释并没有得到广泛认可。许多学者指出，Llama-3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5在代码和架构上的相似程度远超简单的引用关系，更像是直接复制粘贴。此外，Llama-3-V的作者还使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的专属符号和配置文件，这进一步证明了他们抄袭的嫌疑。

斯坦福大学事件在学术界引起了轩然波澜。许多学者对斯坦福学生的行为表示谴责，认为这不仅违背了学术诚信的基本原则，也对开源社区的风气造成了严重破坏。清华大学面壁智能公司也发表声明，对斯坦福团队的抄袭行为表示强烈抗议，并保留采取进一步措施的权利。

斯坦福大学随后宣布成立调查委员会，对事件进行彻查。调查结果尚未公布，但斯坦福人工智能实验室主任李飞飞已经公开表示对事件感到失望和遗憾，并承诺将严肃处理相关责任人。

这起事件也引发了人们对学术诚信问题的思考。在信息爆炸的时代，学术造假和抄袭行为变得越来越容易，也对学术研究的公正性造成了更大的威胁。如何加强学术诚信建设，已成为摆在所有科研人员面前的重大课题。

新闻分析：

• 斯坦福大学事件暴露了学术界诚信缺失的问题，也给所有科研人员敲响了警钟。
• 加强学术诚信建设需要全社会的共同努力，包括完善相关制度、加强监督管理、提高科研人员的道德素养等。
• 开源模型为学术研究提供了宝贵的资源，但同时也需要规范其使用规则，避免出现抄袭和滥用行为。

以下是一些可以补充到新闻中的信息：

• Llama-3-V事件并非个例，近年来学术界抄袭事件频发，对学术风气造成了严重负面影响。
• 一些学者呼吁加强对开源模型的使用规范，避免其成为抄袭的工具。
• 面壁智能公司表示将继续维护MiniCPM-Llama3-V 2.5的开源协议，并欢迎更多科研人员参与到模型的开发和应用中。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。